В США создали приложение для идентификации собак по морде 0 3

Испытания в Танзании

Исследователи Университета штата Вашингтон (WSU) протестировали приложение для идентификации собак по морде в клинике вакцинации против бешенства в Танзании, где одновременно проводили чипирование, вакцинацию и регистрацию животных. По данным авторов исследования, система корректно распознала 71,2% привитых собак и 98,9% тех, кто не получал иммунизации.

Комментарий руководителя проекта

«Одной из главных трудностей при масштабных кампаниях по вакцинации является надежное определение: какая собака уже привита, а какая — нет. Микрочипы при этом оказываются слишком затратными для массового применения, а ошейники хозяева нередко снимают. Мы создали это приложение, чтобы проверить, поможет ли распознавание лиц решить эту проблему, и результаты выглядят многообещающе», — прокомментировал руководитель исследования, доцент WSU Феликс Ланкестер. Его слова приводятся в публикации на официальном сайте университета.

Как работает алгоритм

Алгоритм, заложенный в приложении, был разработан WSU совместно с канадской компанией PiP My Pet. Он идентифицирует животное по ключевым точкам морды и сравнивает их с фотографиями, хранящимися в базе данных. Точность распознавания зависит от качества снимка и от правильности сопутствующих данных о собаке — возраста, окраса и пола.

Технические ограничения и планы по развитию

В настоящее время для работы приложения требуется подключение к интернету. Тем не менее, по словам Ланкестера, ведётся разработка офлайн-режима, поскольку в отдалённых районах доступ в сеть бывает ограничен.

Значение для борьбы с бешенством

Учёные напоминают, что ежегодно от бешенства умирает примерно 60 тыс. человек, большинство таких случаев регистрируется в Африке и Азии, и более 99% заражений происходят вследствие укусов собак.

Результаты полевого применения приложения опубликованы в журнале Scientific Reports.