Исследование BSAVA показало, что ИИ может распознавать болевые симптомы у кошек с точностью до 77%.
Оценка боли у кошек представляет собой сложную задачу из-за их особенностей поведения. Ученые предложили новые методы оценки боли, которые должны быть объективными и применимы к кошкам различных характеристик. В рамках исследования был проведен анализ эффективности использования искусственного интеллекта для определения боли у кошек различных типов, а также было выявлено, какие области лица кошки являются ключевыми для правильной работы программы.
В исследовании участвовали 84 кошки с разными историями заболеваний. Их лица были сфотографированы, а затем ветеринары, опираясь на поведение животных и медицинскую историю, классифицировали фотографии как «с болью» или «без боли». Эти данные использовались для обучения модели ИИ с применением глубокого обучения и алгоритма оценки ориентиров. Было выделено 48 точек для анализа различных областей лица кошки, включая уши, нос, рот и глаза.
Исследователи выяснили, что метод оценки ориентиров позволяет правильно определить наличие боли у кошек в 77% случаев, в то время как глубокое обучение показало точность 65%.
Ученые назвали эти результаты многообещающими, однако отметили, что около 25% кошек с болями могут остаться незамеченными. Поэтому ветеринарам придется дополнительно оценивать состояние животных и при необходимости назначать обезболивающие препараты.
Подробности исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.
Оставить комментарий